Հայաստանի պետական տնտեսագիտական համալսարան (Տնտեսության մաթեմատիկական մոդելավորում)

Տեղեկատվական համակարգեր, դրանց կառուցվածքը և դասակարգումը։

Բիզնես միջավայրը և տեղեկատվական տեխնոլոգիաները։ Գիտելիքների և տեղեկատվության դերը բիզնեսի կառավարման գործում։ Բիզնես գործընթացների ավտոմատացում։

Էլեկտրոնային բիզնես։ Ցանցային միջավայրում բիզնեսի վարման առանձնահատկությունները։ Ցանցային տնտեսություն։ Ցանցային տնտեսության զարգացման հեռանկարները և խնդիրները։

Ցանցային և հեռակոմունիկացիոն տեխնոլոգիաներ։ Համացանցը և դրա ազդեցությունները բիզնես միջավայրի ձևավորման վրա։

Տեղեկատվական համակարգերի տարբեր տեսակներ: Որոշումների կայացման տեղեկատվական համակարգեր: Կազմակերպություններում օգտագործվող հիմնական համակարգերը:

Տեղեկատվական համակարգերի փոխկապակցվածությունը: Մատակարարումների շղթայի կառավարման համակարգեր։

Մաթեմատիկական տրամաբանության ֆունկցիաներ, մոդելներ և բանաձևեր, մինիմալացում: Պոստի թեորեմը:

Ֆունկցիոնալ տարրերով սխեմաների մոդելներ և գնահատականներ: Տրամաբանական մոդելավորման լեզուներ: Դուրս բերման ավտոմատացում, փորձագիտական համակարգեր:

Ինֆորմացիայի տեսության հետազոտման առարկան: Ինֆորմացիայի տեսությունը որպես ժամանակակից հաշվիչ մեքենաների կառուցման հիմք:

Էնտրոպիայի քանակական գնահատումը: Էնտրոպիայի քանակական գնահատման Շեննոնի բանաձևը ընդհատ վիճակներ ունեցող համակարգերի оրինակներ: Էնտրոպիայի չափման միավորի ընտրությունը:

Երկհիմնային թվաբանական համակարգը և էնտրոպիայի քանակական գնահատումը:

Հաշվարկային կոմբինատորիկա – տեղադրություններ, զուգորդություններ, տրոհումներ, մասնակի կարգեր: Կցմանարտաքսման սկզբունքը: Ծնող ֆունկցիաներ:

Կարգավորված բազմություններ: Դիլվոթի թեորեմը: Շպերների թեորեմը միավոր խորանարդի համար: Մյոբիուսի ֆունկցիան և շրջման բանաձևը:

Ծառեր: Արմատով, ոչ իզոմորֆ ծառերի քանակի ծնող ֆունկցիան: Գրաֆի կմախքային ծառերի քանակը: Կշիռ ունեցող կողերով գրաֆում նվազագույն կշռով կմախքային ծառ և կարճագույն ճանապարհ գտնելու ալգորիթմներ: M-ար ծառեր, նվազագույն երկարությամբ m-ար ծառի կառուցման Հոֆֆմանի ալգորիթմը:

Գծային հատվածային կոդեր, դրանց կառուցման եղանակները: Հեմմինգի, Գոլեյի, Բոուզի-Չոուդհուրիի-Հոկվինգեմի կոդերը: Վարշամովի-Ջիլբերտի սահմանը:

Գաղտնագրման գաղափարը և հիմնական կիրառությունները, համաչափ գաղտնագրային համակարգեր, հոսքային և հատվածային գաղտնագրեր, անհամաչափ գաղտնագրային համակարգեր, գաղտնակայունության գնահատումը։

Հաշվողական մոդելներ և բարդության գնահատականներ:

Բազմանդամային ժամանակում իրացվող ալգորիթմներ: Խնդիրների P և NP դասերը: Կուկի թեորեմը: NP լրիվ խնդիրները:

Տվյալների հենքեր, ստորադասային, ցանցային, ռելյացիոն և օբյեկտկողմնորոշված մոդելներ /ցուցակներ, հերթեր, ստեկներ/: Բաշխված և միասնականացված տվյալների հենքեր: Գիտելիքների հենքի գաղափարը: Տվյալների հենքի հարցումների SQL լեզուն:

Տվյալների հենքերի կառավարման համակարգեր (NoSQL, MongoDB հիմունքներ)։

Թվերի արագ բազմապատկման ալգորիթմները: Մատրիցների բազմապատկման Շտրասենի ալգորիթմը: Ֆուրյեի դիսկրետ ձևափոխությունը: Ֆուրյեի արագ ձևափոխության ալգորիթմը:

Հաշվողական համակարգերի ճարտարապետության գաղափարը: Ընդհանուր և բաշխված հիշողությամբ համակարգեր:

Համակարգչային ցանցերի կազմակերպման մեթոդները: Համակարգչային ցանցերում հաղորդումների երթուղու ընտրման հնարավորությունները:

Համակարգչային ցանցերի դասակարգումը ըստ ծավալի և տոպոլոգիայի: Տեղային և գլոբալ (Internet) ցանցերի հիմնական ծառայությունները և հնարավորությունները:

Ցանցային ընթացակարգի գաղափարը: OSI/ISO-ի յոթմակարդակային մոդելը: TCP/IP ցանցային ճարտարապետության աշխատանքի և կազմակերպման հիմնական սկզբունքները:

Ծրագրերին ներկայացվող պահանջները՝ ապահովություն, տեղափոխելիություն, ճանաչելիություն:

Օպերացիոն համակարգերի գործառույթները, կառուցվածքը և աշխատակարգերը՝ ընդհատումների համակարգ, հիշողության պաշտպանություն, վիրտուալ համակարգերում հասցեի ձևավորման մեխանիզմ, արտաքին սարքերի ղեկավարում, ֆայլային համակարգերի հիմնական տիպեր և բնութագրեր:

Linux օպերացիոն համակարգի ներկայացում: Linux-ի ստեղծման պատմությունը: Linux-ի տարբերակները (Ubuntu, Cinnamon Min, Fedora): Linux-ի ստանդարտները և տեսակները, Linux OS հիմնական առանձնահա­տկությունները:

Linux օպերացիոն hամակարգի կառուցվածքը, հիմնական բաղադրիչները և տեսակները:

Linux օպերացիոն համակարգի մուտքի թույլատվության հրամաներ: Linux-ում մուտքի իրավունքների բաշխում: ֆայլի ընթերցում, ձայնագրում, կատարում: Կատալոգների իրավունքների առանձնահատկությունների բաշխում:Մուտքի թույլատվության հրամաններ:

Հիշողության կառավարում: Առանց աբստրակցիայի հիշողություն հասկացությունը: Հիշողության աբստրակցիան: Վիրտուալ հիշողություն: Էջերի փոխարինման ալգորիթմներ սեգմենտավորում։

Արհեստական բանականության խնդիրները: Փորձագիտական համակարգերի և գիտելիքների հենքերի նախագծման հիմնական փուլերը: Բնական լեզուների համակարգչային մշակումը:

Կերպարների ճանաչողության խնդիրները և լուծման մեթոդները. թեստերի մեթոդը, նեյրոնային ցանցեր, գնահատականների հաշվարկման մոդելը, տրամաբանական անջատում /լոկալ ալգորիթմներ/, PAC ուսուցում, VC չափողականություն և տվյալների պեղման մոդելներ:

Ծրագրավորման համակարգերը և դրանց տիպային բաղադրիչները՝ լեզուներ, թարգմանիչ ծրագրեր (տրանսլյատորներ), կապի խմբագիրներ, տեքստային խմբագիրներ: Զուգահեռ ծրագրավորման սկզբունքները: MPI հիմնօրինակ:

Տվյալների արդյունահանման (Data Mining) կիրառման ոլորտները։ Տվյալների արդյունահանման կիրառումը գիտական հետազոտությունների համար: Տվյալների արդյունահանման կիրառումը վեբ խնդիրների լուծման համար:Տվյալների արդյունահանման կիրառումը բիզնես խնդիրների լուծման համար:

Data Mining տեխնոլոգիաներում կիրառվող դասակարգման մեթոդները։ Տվյալների դասակարգում՝ որոշումների ծառի, արհեստական նեյրոնային ցանցերի, հենակետային վեկտորների կիրառմամբ։ Վիճակագրական մեթոդներ, մասնավորապես՝ գծային ռեգրեսիա, մոտակա հարևան և գենետիկական ալգորիթմներ:

Տվյալների արտացոլման տեսակները, արտացոլման խնդիրները և պահանջները։ Գրաֆիկա և տրամագրեր։ Ինտերակտիվ տվյալների ներկայացում և վերլուծություն: Դաշբորդների ու բիզնես վերլուծությունների արտացոլում:

Power BI (բիզնես տվյալների վերլուծություն և արտացոլում)։ Power BI-ի հետ աշխատելու գործիքներ:

Տվյալների աղբյուրների կառավարման ծրագրային ապահովում։ Ավտոմատ բազայի թարմացում (Power BI)-ում։

Տվյալների պատրաստում (մոդելավորում)։ Տվյալների արտացոլում տրամագրերի, դիագրամների, տեքստերի միջոցով: Ավտոմատ տվյալների վերլուծություն։

R լեզուն, հիմնական հրամաները, լեզվի տարբերությունները, հնարա­վորու­թյունները։

Python ծրագրավորման լեզվի հիմունքները, ծրագրային կոդի խմբագրիչներ, փոփոխականներ, տվյալների տեսակներ, մեկնաբանություններ և թվաբանական օպերատորներ (վերագրման, համեմատման, նույնության, պատկանելիության օպերատորներ)։

Python ծրագրավորման պայմանական օպերատորներ (If...Else), ցիկլային օպերատորներ (While Loops, For Loops), տվյալների կառուց­վա­ծք­ներ (collections) (Ցուցակ-list; կորտեժ- tuple; բազմություն- set; բառարան-dictionary; զանգված-array):

Numpy գրադարանը և նրա կիրառումը ֆինանսական խնդիրներ լուծելու համար: NumPy գրադարանի նշանակությունը և կիրառությունը։

Զանգվածների և մատրիցաների հետ աշխատանք։ NumPy գրադարանում հաճախ կիրառվող ֆունկցիաները։

Տվյալների վիզուալիզացիան Matplotlib և Seaborn գրադարանների միջոցով։ Matplotlib և Seaborn գրադարանների նշանակությունը և կիրառությունը։ Վիզուալիզացիայի համար Matplotlib և Seaborn գրադարաններում առկա տարբեր գործիքները: Տվյալների վիզուալիզացիան ֆինանսական խնդրի օրինակով։

Pandas գրադարանի նշանակությունը և կիրառությունը ֆինանսներում։Տվյալների զտում, ընտրանքների պատրաստում և ինդեքսների շնորհում։ Մաթեմաթիկական և վիճակագրական հիմնական ֆունկցիաներ։

Մեքենայական ուսուցման հասկացությունը և դրա կիրառումը ֆինանսներում։ Մեքենայական ուսուցման տեսակները՝ վերահսկվող (supervised learning) և չվերահսկվող ուսուցում (unsupervised learning)։

Գծային ռեգրեսիայի մոդելավորումը։ Լոգիստիկ ռեգրեսիայի մոդելավորումը։ Որոշումների ծառերի մոդելավորումը։ Պատահական անտառների մոդելավորումը։

Նեյրոնային ցանցեր և խորը ուսուցում: Հիմնարար գաղափարներ. նեյրոնային ցանցի շերտերը, կորստի ֆունկցիաներ:

Հիմնարար գաղափարներ. նեյրոնային ցանցի շերտերը, կորստի ֆունկցիաներ: Խորը ուսուցման գրադարաններ՝ Tensorflow, Keras:

Convolutional նեյրոնային ցանցեր: Նկարներում օբյեկտների ճանաչում: Անդրադարձ ցանցեր (Recurrent neural networks): Հաջորդականությունների մոդելավորում:

Գեներատիվ մոդելներ: Autoencoder ցանցեր, կիրառությունները: GAN (generative adversarial networks) ցանցեր: Deep reinforcenment learning:

Amazon S3 տվյալների տեսակները, Amazon S3-ի առավելությունները:

Ամպային հաշվումներ, ամպային հաշվումների տեսական հիմունքները: Ամպային ծառայությունների ընտրությունը, դրանց օգտագործման առավելությունները, թերությունները և ռիսկերի գնահատումը:

Անձնական ամպային կառուցման գաղափարախոսությունը, ճարտարապետությունը և կառավարման գործիքները:

Ամպային հաշվման տեսական հիմունքները: Ամպային ծառայությունների օգտագործումը: Ինֆորմացիայի պահպանման ամպային համակարգերի կառուցման հիմունքները:

Ամպային ծառայությունների հիմնական տեսակները (IaaS, PaaS, SaaS): Կիրառական ծրագրերի (application) միգրացիա դեպի ամպ:

ՏՏ նախագծերի կառավարման համակարգեր։ Agile նախագծերի զարգացման պատմությունը։ Agile Manifesto և Agile սկզբունքներ:

Նախագծի պլանով պայմանավորված կենսացիկլ: Agile-ի մեթոդոլոգիաները, Agile մոտեցումը waterfall նախագծերում։

Agile շրջանակը (Scope) (պատկերավոր ներկայացումը KANO գրաֆիկների միջոցով)։